In diesem Zertifikatskurs werden Sie zum Experten für Data Science und Machine Learning ausgebildet und schließen den Kurs mit einem Zertifikat ab. Hierzu folgen wir den Phasen des OSEMN- bzw. CRISP-DM Data Science Prozessmodells – ein Prozessmodell, das die Datenanalyse systematisch in verschiedene Phasen unterteilt. Die Kursstruktur ergibt sich direkt durch dieses Standard-Prozessmodell und dient als roter Faden, der sich durch alle Kursmodule zieht.

Die Kursmodule sind hierbei so aufgebaut, dass Sie zuerst lernen in Python zu programmieren (“skripten”), um Daten aus Quellen wie Excel-Tabellen oder Datenbanken zu extrahieren, mit Python-Bibliotheken (Pandas) vorzuverarbeiten, um dann mit Statistiken und Visualisierungen (Matplotlib) erste Erkenntnisse zu gewinnen und dann schließlich mit Machine Learning (scikit-learn / TensorFlow / Keras) Ihre Daten automatisch zu modellieren und für Vorhersagen zu nutzen.

Der Kurs vermittelt nicht nur theoretische Hintergründe. Die Praxis steht im Vordergrund. Alle wichtigen Punkte bei der Datenanalyse werden wir uns daher in sogenannten Jupyter-Notebooks Schritt-für-Schritt gemeinsam erarbeiten. Sie arbeiten dabei alle praktischen Beispiele live mit durch, während der Dozent diese vormacht und auch Aufgaben stellt und wir Ihre Lösungen gemeinsam diskutieren. Konkret werden wir mehrere Fallstudien durcharbeiten, um beispielsweise

  • Verkaufspreise für Immobilien und Autos vorherzusagen
  • zu klassifizieren, ob Kunden in der Zukunft ein bestimmtes Produkt kaufen werden
  • um Zusammenhänge zwischen Delikten in Berlin aufzudecken
  • um auf Basis von Text zu verstehen, ob ein Kunde mit einem Produkt zufrieden ist

Zielgruppe:
Zielgruppe sind technisch oder kaufmännische Angestellte die selber Daten auswerten möchten bzw. Führungskräfte, die den Data Science Prozess und das Thema Machine Learning tiefergehend durchdringen wollen. Vorerfahrungen im Programmieren bzw. Mathematik sind nicht notwendig.

Modul 7: Deep Learning mit TensorFlow/Keras, Teil 1

  • Theorie: Der Machine und Deep Learning Boom – Was ist passiert? Wieso erst jetzt?
  • Funktionsweise Neuronaler Netze
  • Wie werden Neuronale Netze eigentlich trainiert? Praxistipps
  • Praxis – Fallstudie: Vorhersage von Immobilienpreisen (Regression)

Weitere Informationen hier zum Download……

Anmeldung per E-Mail: anmeldung@tcw-donau-ries.de