Praxisorientierte KI für Forschung & Entwicklung: Effizienz steigern, Innovation fördern
Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Tools zur Beschleunigung von Innovationsprozessen und Optimierung der Forschungsarbeit
Sie werden in die innovativen Einsatzmöglichkeiten generativer KI (GenAI) für F&E Abteilungen mittelständischer Unternehmen eingeführt. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Tools zur Beschleunigung von Innovationsprozessen und Optimierung der Forschungsarbeit. Sie lernen, wie strukturierte Prompts für effiziente Literatur- und Patentrecherchen eingesetzt werden und wie KI bei der Auswertung von Versuchsdaten unterstützt. Anhand von F&E-spezifischen Beispielen wird gezeigt, wie KI-Agenten technische Dokumentationen automatisiert erstellen, Versuchsprotokolle zusammenfassen und Forschungsergebnisse strukturiert aufbereiten. Zusätzlich werden Möglichkeiten der KI-gestützten Ideengenerierung und Problemlösung demonstriert. Ziel ist es, F&E-Teams zu befähigen, KI als kreativen Partner und Effizienz-Multiplikator in ihrer täglichen Arbeit einzusetzen.
Inhalte:
- Grundlagen des KI-Einsatzes in Forschungs- und Entwicklungsprozessen
- Strukturiertes Prompting für wissenschaftliche Recherchen und Patentanalysen
- Automatisierte Zusammenfassung von Fachliteratur und Forschungsberichten
- KI-gestützte Auswertung und Visualisierung von Versuchsdaten
- Entwicklung von Prompt Templates für technische Dokumentationen
- Einsatz von KI zur Ideengenerierung und Lösungsfindung
- Automatisierte Erstellung von Versuchsprotokollen und Entwicklungsberichten
- Integration von KI in bestehende F&E-Workflows und Wissensmanagementsysteme
Zielgruppe:
Fach- und Führungskräfte aus Forschungs- und Entwicklungsabteilungen mittelständischer Unternehmen, die KI praxisnah einsetzen möchten, um Innovationsprozesse zu beschleunigen, Daten effizient auszuwerten und technische Dokumentationen zu optimieren.
Ihr Referent:
Dr.-Ing. Hans Egermeier studierte Allgemeinen Maschinenbau und promovierte im Fachbereich Produktionstechnik an der Technischen Universität München (TUM). 2009 übernahm er die Leitung der Business Unit Automation Software bei Bernecker + Rainer Industrie-Elektronik (B&R). Seit 2016 begleitet er als Management Consultant Industrieunternehmen bei der produktstrategischen Ausrichtung und der Einführung und Optimierung kundenzentrierter agiler Softwareentwicklungsprozesse. 2017 gründete er die talsen team GmbH als Fullstack-Softwaredienstleistungsfirma. Das Unternehmen unterstützt bei der Umsetzung von Softwareprojekten von Embedded Anwendungen bis hin zu Cloud Anwendungen und KI-Applikationen. Zusätzlich bietet die talsen team GmbH Beratung und Schulung für Anforderungsmanagement, testgetriebenes Entwickeln, verhaltensgetriebenes Entwickeln und Prompt-Engineering an. Weiterhin bietet die talsen team GmbH mit dem Entwicklungswerkzeug „ara“ die Möglichkeit, die Softwareentwicklung von der Idee bis zur getesteten Umsetzung systematisch mit KI zu beschleunigen.