Schwerpunkt des Seminars ist die Vermittlung von Methoden und Prozessen, um Projekte zielgerichtet und effizient planen, managen und controllen zu können.
Durch eine Kombination von vermitteltem Theoriewissen und dem direkten praktischen Einsatz in Form von Fallstudien werden die Teilnehmer unter Einsatz des Projektmanagement-Tools MS-Project optimal auf das Management anstehender Projekte im Unternehmensumfeld vorbereitet.
Zielgruppe:
Projektleiter, Projektteammitglieder, Fach- und Führungskräfte
Methoden:
Einführende Kurzvorträge, Fallstudie und Gruppenarbeiten, konkrete Anwendung des Projektmanagementtools Microsoft-Project, eigenständige Planungsarbeiten am PC,
Präsentation und Diskussion der Ergebnisse
Inhalte:
- Überblick Projektmanagement
- Organisation von Projekten
- Projektinitiierung und Stakeholder-Management
- Projektplanung
– Scope Management
– Projekt-Strukturplanung
– Arbeitspakete und Aufwandschätzung
– Terminplanung
– Kosten- und Budgetplanung - Projektmonitoring und –controlling
- Risikomanagement
- Einführung in das Projektmanagementtool Microsoft-Project
- Beispiele, Fallstudien und Übungen
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Python ist heute eine der beliebtesten Programmiersprachen unter Anfängern und fortgeschrittenen Programmierern. Dafür gibt es viele Gründe. Ein wichtiger Grund ist hierbei sicherlich die umfangreiche Standarbibliothek [1], die mächtige Funktionalitäten für den Programmieralltag zur Verfügung stellt, wie komfortable Zeichenkettenoperationen, Zauberei über reguläre Ausdrücke oder die Möglichkeit Zeitpunkte und Zeitspannen zu repräsentieren und umzurechnen. Klar, Python bietet solche tollen Module an!
Aber wer nimmt sich schon mal die Zeit um sich hier einen systematischen Überblick zu verschaffen? Wir! Im Rahmen des Kurses. Um Python-Programme darüber hinaus mit einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) auszustatten, wird im Kurs auch eine Einführung in die mächtige und sehr beliebte Bibliothek Qt [2] gegeben.
Die drei Bibliotheken Pandas [3], NumPy [4] und Matplotlib [5] haben sich heute bei der Verarbeitung von numerischen Daten (z.B. numerische Daten in Form von Tabellen) als Dreiergespann zu den wichtigsten Bibliotheken neben den Standardbibliotheken gemausert. Wir schauen uns daher am zweiten Tag dieses Kurses diese Bibliotheken genauer an, starten dabei mit einer Einführung in die jeweilige Bibliothek, zeigen wie Daten mittels NumPy und Pandas eingelesen, repräsentiert und verarbeitet werden können und wie man mit Matplotlib wunderschöne Visualisierungen der Daten / Ansichten der Daten erzeugen kann (etwas Inspiration, was mit Matplotlib alles möglich ist, gibt es unter [6]).
Die Kursinhalte werden direkt anhand anschaulicher kleiner Beispiele vermittelt, die die Kursteilnehmer selber in Form von sogenannten „Jupyter Notebbooks“ [8] eingeben. So sind die Kursteilnehmer über beide Tage aktiviert und alle Inhalte wurden unmittelbar eingeübt.
Zielgruppe für diesen Kurs sind alle, die entweder bereits ein klein wenig Python können oder über zumindestens ein wenig Programmiervorerfahrung in einer prozeduralen oder Skriptprogrammiersprache verfügen und sich einen systematischen Einstieg in die Welt der Python-Bibliotheken wünschen. Der Kurs ist damit auch für Programmieranfänger mit nur wenig Programmiervorerfahrung geeignet und man muss Python nicht vorab beherrschen. Python kann man auch über „learning by doing“ im Rahmen des Kurses erlernen.
Ziele: Die Teilnehmer besitzen nach Abschluss dieses Kurses ein solides Wissen über die wichtigsten Bibliotheken für Python. Mit diesem Wissen können die Teilnehmer konkrete Probleme in Python in ihrem Arbeitsalltag dann deutlich schneller lösen. Die zeitliche Investition in die Grundlagen wird sich daher für Sie schon mittelfristig auszahlen.
Inhalte:
Tag 1:
Einführung in wichtige Standardbibliotheken
- Hilfreiche Zeichenkettenoperationen aus dem string-Modul
- Reguläre Ausdrücke mit dem re-Modul meistern
- Zeitpunkte und -spannen mit datetime repräsentieren
- Statistiken mit dem statistic-Modul berechnen
- Verzeichnisoperationen mit dem os.path-Modul durchführen
Grafische Benutzeroberflächen mit Qt:
- Einführung in Qt
- Oberflächenprogrammierung mit Python & Qt
Tag 2:
Pandas, NumPy, Matplotlib
- Einführung in die Grunddatenstrukturen von Pandas: Series und DataFrame
- Wichtige Operationen auf Series und DataFrames
- Einführung in die Repräsentation von numerischen Daten mittels NumPy
- Visualisierungen mit Matplotlib erzeugen und parametrisieren
- Eine konkrete Fallstudie von kaggle.com mit Pandas, NumPy und Matplotlib bearbeiten
Sie erhalten einen Überblick über die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten und das Einsparpotenzial mit den konfigurierbaren Steuerungssystemen PNOZmulit 2, PNOZmulti und PNOZmulti Mini. Anhand praktischer Übungen und Anwendungsbeispielen aus der Sicherheitstechnik zeigen wir Ihnen die besonders einfache und flexible Konfiguration mit dem PNOZmulit Configurator.
Inhalte:
- Einführung in den aktuellen Stand der Sicherheitstechnik
- Konfigurierbare Steuerungssysteme PNOZmulti 2, PNOZmulti und PNOZmulti Mini im Vergleich zu konventioneller Sicherheitstechnik
- Handhabung des PNOZmulti Configurators
- Praktische Übungen mit dem PNOZmulti Configurator
- Drehzahlüberwachung und SafeLink, Motion Monitoring mit PNOZ multi 2
- Programmerstellung mit Not-Halt, Schutztüren, Lichtgitter und Drehzahlüberwachung
- Praktische Übungen an einem Machinenmodell
- Diagnose und praktische Fehlersuche am Schulungssystem mithilfe des PNOZmulti Configurators
- Diagnose von PVIS mit dem OPC Server ActiveX/Diagnosegerät PMImicor diag
Zielgruppe
Elektriker, Instandhalter, Inbetriebnehmer, Elektrokonstrukteure, Projektierer
Voraussetzungen
PC-Grundkenntnisse, Grundkenntnisse der Elektrotechnik
Hinweis
Die Kursinhalte beziehen sich auf folgende Hardware: PNOZ m(x)p, PNOZ mm(x)p, PNOZ mB0.
WICHTIG: Sie haben optional die Möglichkeit, am Ende des Kurses an einer kostenpflichtigen Prüfung (zzgl. EUR 50,-) teilzunehmen. Bei bestandener Prüfung erhalten Sie ein einen Nachweis der Qualifizierung gemäß DIN EN ISO 9001. Bitte melden Sie sich bei Bedarf dafür zusätzlich per E-Mail unter training@pilz.de an.
Neue Arbeitswelten – Neue Perspektiven – Neue Arbeitsformen
In Kooperation mit dem Wirtschaftsförderverband DONAURIES e.V. – DONAURIES informiert
Durch Digitalisierung, Konnektivität, Globalisierung und den demographischen Wandel ändert sich unsere Arbeitswelt. Immer häufiger stellt sich die Frage, wie wir mit dem Megatrend „New Work“ umgehen. Die Veränderungen der Arbeitswelt sind bereits Realität. Der klassische Arbeitstag von „Neun bis Fünf“ könnte bald der Vergangenheit angehören. Die Bindung an feste Arbeitsorte und Organisationsstrukturen löst sich immer weiter auf und die Digitalisierung öffnet die Möglichkeiten der Kommunikation.
Wer sich auf das Abenteuer „New Work“ einlässt, muss lernen, loszulassen. Denn erst der Abschied von alten Gewohnheiten, Gewissheiten und Glaubenssätzen macht den Weg frei für echte disruptive Innovationen. Neues Arbeiten ist für alle Beteiligten ein konstanter Lernprozess. Der gelingt all jenen besonders gut, die „nicht“ ganz einfach durch „noch nicht“ ersetzen. Denn nahezu alle Dinge, die wir „noch nicht“ kennen, können oder wissen, können wir lernen und damit ungeahntes Potenzial in uns selbst und in unserem Unternehmen freisetzen. Wer sich im digitalen Zeitalter als wirksame Führungskraft positionieren will, muss echtes Interesse zeigen und Vertrauen schenken. Dabei gehen Führung und Coaching oft Hand in Hand. Die Führenden werden dabei zu Sinnstiftern, Motivatoren und „Möglichmachern“, die das Beste aus den individuellen Stärken und Potenzialen ihres Teams herausholen.
Ein Trend im „neuen Arbeiten“ ist das Coworking. Immer mehr GründerInnen, Freelancer und Kreative nutzen diese Form des Arbeitens, um in einer inspirierenden Umgebung kreativ und produktiv zu sein. Sogenannte Coworking-Spaces bieten flexible Plätze zum Arbeiten, Austauschen und Vernetzen.
Im ersten Teil der Veranstaltung berichten Gertrud Hansel und Tobias Wirth von ihren eigenen Erfahrungen im New Work Kontext und davon, wie es ihnen gelingt, auf den digitalen Transformationsprozess zu vertrauen und im Arbeitsalltag loszulassen. Im zweiten Teil informiert Daniel Petrasch weshalb bei New Work der Mensch im Mittelpunkt steht. Im Anschluss stellt Tobias Seemiller vom Digitalen Zentrum Schwaben (DZ.S) das roots-Coworking vor und geht dabei auf Erfahrungen ein.
Die Teilnahme ist kostenfrei!
Veranstaltungsort: Technologie Centrum Westbayern GmbH, Emil-Eigner-Straße 1, Nördlingen
Anmeldungen bitte per E-Mail anmeldung@tcw-donau-ries.de oder https://www.wirtschaft-donauries.bayern/beitrag/newwork
Workshop in Kooperation mit dem BVMW (Bundesverband mittelständische Wirtschaft e.V.)
Kennen Sie das? Man fragt oder besser überrumpelt Sie mit einer Bitte, der Sie dem Grunde nach nicht nachkommen möchten. Statt „nein“ zu sagen, sagen Sie „ja“. Oft fällt es uns schwer „Nein“ zu sagen, da wir es gewohnt sind, nett zu sein. Allerdings lassen sich nicht alle Situationen durch Nettsein lösen. Oft führt nur ein „Nein“ zum Erfolg.
Im Seminar/Workshop erfahren Sie, auch und gerade in schwierigen Situationen angemessen, charmant, wertschätzend oder direkt „nein“ sagen zu können.
Denn Menschen die „nein“ sagen können, erfahren Respekt.
Zielgruppe I
Assistenz der Unternehmensführung, Mitarbeiter/-innen in der Administration, Personalverantwortliche, Ausbilder-/innen
Zielgruppe II
Unternehmer-/innen, Selbständige, Führungskräfte und Nachwuchsführungskräfte.
Sie lernen angemessen „Nein“ zu sagen:
- auf über zehn verschiedene Arten und Möglichkeiten „Nein“ zu sagen
- sich zur Sache zu äußern
- ihr Gegenüber als Menschen stehen zu lassen
- Situationen druch ein klares Nein für alle zufriedenstellend zu klären
- bei sich selbst zu bleiben
- Führung im Gespräch zu übernehmen
- Ihre persönlichen Ergebnisse beim „wertschätzenden Nein sagen können“ zu verfeinern und Anerkennung zu erfahren
Umbau oder Erweiterung einer Maschinenanlage, Einsatz einer unvollständigen Maschine oder Einzelmaschine in eine bestehende Maschinenanlage? Sie lernen Definitionen und Interpretationen der Richtlinie Maschinen 2006/42/EG kennen und erhalten dazu praktische Entscheidungshilfen. Sie lernen alle Rechtsgrundlagen zu den Lebensphasen einer Maschinenanlage kennen, von der Konstruktion über das Inverkehrbringen und Betreiben bis zum Wiederverkauf. Sie erlernen anhand von Beispielen verschiedene Maschinen- und Anlagentypen einzuordnen und Verantwortungen festzulegen. Sie erhalten praxisgerechte Tipps zur anlagenübergreifenden Risikobeurteilung und wie diese modular aufgebaut werden kann. Anhand von Fallbeispielen lernen Sie „wesentliche Änderungen“ und Abgrenzungen der Konformitätsbewertungen im Anlagenbau kennen.
Zielgruppe:
Geschäftsführer, Technische Leiter, QS-Beauftragte, Konstrukteure und Monteure, technische Einkäufer, Verkäufer, Sicherheitsfachkräfte und Arbeitsschutzbeauftragte im Maschinen-, Anlagen- und Steuerungsbau oder aus Unternehmen, die Maschinen oder Maschinenanlagen erneuern, aufrüsten oder verändern (lassen) möchten.
Inhalte:
Maschinen im Sinne der Richtlinie 2006/42/EG Rechtsgrundlagen
- Pflichten, Aufgaben – von der Konstruktion bis zum Wiederverkauf
- Das Konformitätsbewertungsverfahren
- Erklärungen und Kennzeichnung
Maschinenanlagen
- Definition und Interpretation
- Verantwortung beim Neubau einer Maschinenanlage
Umbau von Maschinenanlagen und Maschinenanlagen
- EU-Richtlinien und nationale Gesetzgebungen – wer regelt was?
- Wie komme ich von der Risikobeurteilung zur Entscheidung über die „Wesentliche Änderung“?
- Wer trägt die Verantwortung für den Umbau oder die Erweiterung?
- Konsequenzen für die Konformitätsbewertung
- Der Eigenhersteller
Alt und trotzdem sicher?
- Der Altbestand und das Märchen vom Bestandsschutz
- Das Wiederinverkehrbringen und die Anforderungen an den zukünftigen Betreiber
Das Seminar findet in Kooperation mit der IHK Akademie Schwaben statt. Die Abrechnung des Seminarpreises und die Durchführung des Seminars erfolgt durch die IHK Akademie Schwaben Weiterbildung GmbH. Es gelten die Allgemeinen Geschäftsbedingungen der IHK Akademie Schwaben Weiterbildung GmbH, Stettenstr. 1+3, 86150 Augsburg, in der im Internet www.ihk-akademie-schwaben.de veröffentlichten Fassung.
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In den letzten Jahren herrscht Goldrauschstimmung im Bereich der Bildverarbeitung! Wie aktuelle Benchmarks zeigen, erzielen die neuen Deep Learning Ansätze die besten Leistungen in allen Bereichen der Bildverarbeitung. Viele Firmen haben diesen Umbruch und die neuen Chancen bereits erkannt, bauen Know-How in diesem Bereich auf und setzen die neuen Deep Learning Ansätze teilweise bereits gewinnbringend ein.
Dieses Kursangebot ist für alle gedacht, die sich nicht nur einen leicht verständlichen Einstieg und einen Überblick über dieses neue Gebiet der Bildverarbeitung wünschen, sondern auch für die, die wissen wollen, wie man konkrete Deep Learning Modelle und Techniken zur Klassifikation von Bildern, Detektion von Objekten in Bildern und pixel-genauer Segmentierung von Strukturen in Bildern zum Laufen bekommt.
Zielgruppe:
Zielgruppe für diesen Kurs sind technisch arbeitende Mitarbeiter, die Bildverarbeitungsverfahren im Unternehmen umsetzen und
die zudem idealerweise über einfache Programmiervorkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache verfügen.
Im Kurs wird Python verwendet. Hierzu wird zu Kursbeginn ein kleiner Python Crashkurs durchgeführt.
Sie müssen Python noch nicht beherrschen!
Kursziele
Die Teilnehmer besitzen nach Abschluss dieses Kurses einen Überblick über das neue Gebiet „Deep Learning“. Sie kennen die wichtigsten Deep Learning Ansätze zur Bildverarbeitung und können Sie in der Praxis mittels Python und einer Deep Learning Bibliothek umsetzen.
Inhalte:
Einführung
- Was ist passiert? Der Deep Learning Boom
- Was ist Deep Learning?
- Praxisteil: Crashkurs Python
- Grundlagen des maschinellen Lernens
Deep Learning zur Bildklassifikation
- Einführung: Das Convolutional Neural Network (CNN)
- Praxisteil: Ein CNN zur Klassifikation von Bildern trainieren und einsetzen
Deep Learning zur Objektdetektion in Bildern
- Einführung: Modelle zur Objektdetektion
- Praxisteil: Einen Deep Learning
- Objektdetektor trainieren und einsetzen
Deep Learning zur Segmentierung von Bildern
- Einführung: Modelle zur pixel-genauen Segmentierung von Objekten
- Praxisteil: Ein Deep Learning Segmentierungsverfahren trainieren und einsetzen
Sie lernen die sechs Schritte zur Entwicklung und Umsetzung einer attraktiven Arbeitgebermarke kennen. Sie erarbeiten im Seminar bereits die ersten eigenen Ideen. Sie bekommen viele praktische Tipps, wie Sie auch mit kleinem Budget mit Employer Branding erfolgreich werden. Sie wissen, wie eine gute Arbeitgebermarke die Mitarbeiter unterstützt, wie sie zu Markenbotschaftern werden.
Zielgruppe: Geschäftsführung, Personalleiter, HR-Mitarbeiter, Marketing-Verantwortliche
Methoden: Input des Referenten, Checklisten, Erfahrungsaustausch, Diskussion
Inhalte:
Was ist Employer Branding? Was ist es nicht?
- Unterscheidung zwischen Personalmarketing und Employer Branding
- Vorstellung der Methodik
- Employer Branding ja oder nein, wie kann ich den eigenen Bedarf ermitteln – interne Sicht
Employer Branding kritisch hinterfragt
- Employer Branding ja oder nein, wie kann ich den eigenen Bedarf ermitteln – externe Sicht
- Die richtige Planung des Employer Branding Prozesses ist schon das halbe Ergebnis
Welche Faktoren spielen eine Rolle?
- Generelle Einflussfaktoren des Marktes
- Einstellungen und Erwartungen der Kandidaten
- Interne Einflussfaktoren, welche Informationen sind, Analysen und Vorgehensweisen
Was macht mich als Arbeitgeber aus?
- Ergebnisse der Recherche und Befragungen liegen vor. So werden jetzt Arbeitgeberwerte ermittelt und -potentiale identifiziert.
- SWOT-Analyse / Auswertung
Wie positioniere ich die Marke im Markt?
- Auftritt nach außen und nach innen mit welchem Claim, Key Visual, mit welcher Tonalität
- Hilfestellungen bei der Werbemittelgestaltung
- Zielgruppen für die Kampagnenplanung
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Industrie 4.0 klingt zunächst nach Technologie. Aber diese Technologie führt sich nicht von selbst in Ihrem Unternehmen ein. Prozesse ändern sich, Führungskräfte und Mitarbeiter müssen dazu lernen, um ein Maximum an Nutzen aus den neuen Technologien zu ziehen. In diesem Seminar lernen Sie ein Vorgehensmodell zur Einführung von Industrie 4.0 kennen, dass sie an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen können.
Zielgruppe:
Inhaber, Geschäftsleitung, leitende Führungskräfte
Inhalte:
- Das Vorgehensmodell für die Einführung von Industrie 4.0
- Industrie 4.0 als ‚bewegliches Ziel‘ im Fadenkreuz behalten
- Das Unternehmen erfolgreich und geregelt transformieren
- Den Überblick behalten durch einen geordneten Einführungsprozess
- Die besten Tools für Transformation und Management
Das Seminar findet in Kooperation mit der IHK Akademie Schwaben statt. Die Abrechnung des Seminarpreises und die Durchführung des Seminars erfolgt durch die IHK Akademie Schwaben Weiterbildung GmbH. Es gelten die Allgemeinen Geschäftsbedingungen der IHK Akademie Schwaben Weiterbildung GmbH, Stettenstr. 1+3, 86150 Augsburg, in der im Internet www.ihk-akademie-schwaben.de veröffentlichten Fassung.
Das Seminar richtet sich insbesondere an Führungskräfte und Spezialisten der Personalabteilungen, die der rasanten Entwicklung des Arbeitsrechts Rechnung tragen und sich auf dem neuesten Stand der Rechtsprechung halten wollen.
Zielgruppe:
Geschäftsführer, Führungskräfte und Spezialisten der Personalabteilungen, Betriebsratsmitglieder
Methoden: Vortrag und Vermittlung anhand der ergangenen Gerichtsentscheidungen
Inhalte:
- Aktuelle Rechtsprechung des EUGH, BAG und der LAG´e
- Rechtsprechung zu Arbeitsvertragsklauseln (Transparenzgebot)
- Neues zur sachgrundlosen Befristung („Nicht bereits zuvor“)
- Neuregelung des Arbeitnehmerdatenschutzes
- Aktuelle Entwicklung zum Betriebsübergang
- Neues zur Verdachtskündigung
- Diskriminierung wegen Alter, Geschlecht oder sonstigen Gründen