Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning – das sind einige der häufigsten Schlagwörter, die man heute auf
Deckblättern in den Titelthemen von Fachzeitschriften von Wirtschaftsverbünden finden kann, die in Kaffeeküchen und Leseecken ausgelegt sind.
Auf der anderen Seite stehen im geschäftigen Unternehmensalltag oft ganz konkrete und bodenständige Fragestellungen und Probleme im
Vordergrund, die meist zügig und gezielt beantwortet werden müssen:
Wieso lässt die Qualität der produzierten Teile der neuen Maschine plötzlich nach? Wieso ist der Absatz unserer Produkte in einer bestimmten
Region in den letzten Monaten deutlich geringer als wo anders? Welche Kunden werden uns in den nächsten Jahren treu bleiben und welche
eher zur Konkurrenz abwandern?
Zwischen diesen beiden Welten klafft anscheinend eine große Lücke. Und tatsächlich sind Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen keine
magischen Allheilmittel, die die Probleme alleine lösen können. Trotzdem können diese Bereiche aber auch ganz konkret helfen. Der Bereich
Data Science zum Beispiel meint nichts anderes als die Datenanalyse mit mächtigen Werkzeugen zur Visualisierung von Daten oder dem
automatischen Finden von neuen unentdeckten Zusammenhängen in den Daten durch maschinelles Lernen. Damit werden konkrete
Hilfsmittel geliefert, die es erlauben praxisrelevante Probleme besser, zuverlässiger und schneller zu lösen.
Aber wo setze ich Datenanalysen und maschinelles Lernen in meinem Unternehmen ein?
Wie lege ich los?
Um einen Überblick über die Bereiche Data Science, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen zu bekommen und
ganz konkrete Szenarien zu kennen in denen diese Bereiche in einem Unternehmen helfen können, können Sie diesen Kurs als Einstieg
in diese Themengebiete nutzen.
Inhalte:
- Wie bringe ich Ordnung in den Dschungel?
Was ist Data Science? Was ist KI?
Was ist Maschinelles Lernen? - Einen Pfad im Dschungel folgen:
Data Science als Prozess, bei dem Maschinelles Lernen ein Baustein ist - Lichtungen im Dschungel:
10 konkrete Fallstudienbeispiele zum Einsatz von Data Science und Maschinellem Lernen - Dschungel-Macheten:
Ein Überblick über Werkzeuge und Tools für
Data Science und Maschinelles Lernen
Weitere Informationen hier zum PDF-Download….